llm-typesafe 0.1a0：为 LLM CLI 增加 Jev 模型支持

概览

llm-typesafe 0.1a0 是一个面向 LLM 命令行工具的新插件，用于增加对 TypeSafe AI 新模型 Jev 的支持。

安装方式：

llm install llm-typesafe

设置 API Key：

llm keys set typesafe
# 粘贴 key

用法示例

1. 是/否类问题

可以向 Jev 提出 yes/no 类型的 “noul” 问题，例如判断一条消息是否明确要求退款：

llm -m jev 'Please refund my last payment.' \
  -s 'Does this message explicitly request a refund?'

输出示例：

{"type": "noul", "noul": 0.99}

2. 多选分类问题

也可以让模型在多个选项中进行分类，例如根据用户消息判断应由哪个团队处理：

cat message.txt | llm -m jev \
  -s 'Which team should handle this message? If billing and technical issues both occur, choose billing.' \
  -o answer_type choice \
  -o criteria '{
    "billing":"Charges, invoices, payments, or refunds",
    "technical":"Problems installing or using the product",
    "other":"Neither category fits"
  }'

3. 评分类问题

还可以使用评分模式，例如评估问题报告的可复现程度：

cat report.txt | llm -m jev \
  -s 'How reproducible is the problem described in this report?' \
  -o answer_type score \
  -o criteria '[
    "No reproduction instructions",
    "Some instructions, but important steps are missing",
    "Complete steps with expected and actual results"
  ]'

适用场景

从示例来看，这个插件更偏向结构化判断任务，例如：

判断文本是否包含明确意图；
将消息路由到不同处理团队；
按预设标准给文本或报告打分。

对于已经在使用 LLM CLI 的开发者来说，llm-typesafe 提供了一种通过命令行调用 Jev 模型的方式。